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案例丨小麦公社推出智能便利店,算法供应商

  • 来源:不详
  • 时间:2020-11-12 4:49:31
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自去年12月亚马逊推出线下无人售货便利店AmzonGo以来,无论是传统零售商还是非传统零售商都相继推出了无人便利店,当然,其中也不乏阿里这样的巨头参与。近期来看,国内也有诸多公司加入了便利店这个阵营,这也使得它越来越像是一个风口。

8月10日,创新智能便利店企业小麦公社也正式推出了自己的智能便利店,而技术提供方则是在机器视觉等技术有深厚积累的旷视(Face++)。当天,小麦公社副总裁全斌和旷视(Face++)智能商业产品线总经理宋晨签署了战略合作协议,并宣布未来小麦与旷视将结合各自优势推动人工智能、大数据、物联网等创新技术在便利店精准会员服务、智慧运营、智能物流、安防降损等多方面的深度开发与应用。

无论是主打“无人”概念的便利店还是“半人工”的智能便利店,为什么能够一时盛行起来,归根到底,还是因为技术驱动。

雷锋网AI掘金志了解到,无人便利店目前主要有三种技术解决方案:

大型商超(比如天虹)里的自助结算系统。消费者选择好商品后,可以在自助收银台扫描商品自行结算。

采用RFID芯片,此方案由来已久,技术上较为成熟,但成本较高。此外,RFID芯片也存在雷雨天气和液体箱内感应困难等致命缺陷。

采用人工智能识别技术,亚马逊的AmzonGo也用到了这项技术。

此次,旷视(Face++)为小麦智能便利店提供了底层视觉感知技术,也即上述第三种技术。具体来说,这项技术被应用于两种业务。首先是前端的人机交互,包括刷脸门禁、精准营销,热销商品的推荐;其次是后端用户画像的描述和获取,以及商品防损,行为分析等方面。

对于小麦公社为何采用旷世(Face++)提供的技术,宋晨就目前的技术方案向雷锋网AI掘金志作了作了整体介绍。他认为,AmzonGo所采取的技术非常复杂,感知单元较多,技术含有RIFD、人脸识别以及SKU物体识别,还有行为分析、进场识别,所有这些加起来形成了它的场景。但它的成本很高,技术上存在瓶颈,这也导致落地周期较长。

其次,中间层级的则是像“天猫Go”所使用的技术,相较于前者,它的难度略低。再往下就是小麦智能便利店所采取的技术,宋晨认为,技术和使用场景大小决定推广产品落地速度,而小麦更注重的是提升效率,它的优势更多是在业务场景方面,这比仅仅提供技术的SDK更有价值。

全斌随后也强调了小麦公社“智为先,人为本”的经营理念。他认为,通过整体零售供应链支持技术驱动的消费体验的综合解决方案才是小麦的核心竞争力,而不是只提技术有多炫。小麦便利店的定位是“可支持无人模式的智能便利店”,也即“智能技术+人工服务”的方式,而半人工模式在他看来也提供了一种社交属性,有助于更好了解消费者体验。

小麦公社成立于年,起初在校园市场做末端物流,由此积累了一些数据,他们通过对用户购买行为的分析,发现线下便利店的商品更受欢迎。于是,年小麦尝试也开始转型做零售业务。不过,线下便利店一直由于选址难、建店周期长、装修成本高等原因,之前并没有引起资本青睐,直到去年年末AmzonGo掀起了无人便利店这股热潮。前不久,小麦便利店获得了1.25亿元人民币首轮融资,由洪泰基金、晨山资本联合投资。

全斌认为,无人便利店之所以能火起来,一方面是因为技术较为完备,能起到“降本增效”的作用,另一方面,也是因为它可以通过精准推送来提高用户黏性。目前,消费者都是基于


本文编辑:佚名
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